人工智能和机器学习技术能够实现对大量数据的深度分析和,为客运班次的提供决策支持;大数据和云计算技术则提供了海量的数据存储和处理能力,使得对大规模数据的分析成为可能;物联网和传感器技术则为客运班次的实时监控和数据采集提供了有效的手段;实时地图与定位技术则可以实现的车辆定位和路线规划。
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五、结论